目前，临床研究中常用各种量表来评估患者的治疗效果，比如脊柱外科常用的VAS、ODI、JOA和NDI等量表。作为一种评价临床疗效的手段，量表可以将患者的主观感受转化为客观分数，将疗效量化并直观的体现疗效的变化。
对于量表结果的解释，通常用P值来判断。从数理统计的角度来看，P值大小的最重要影响因素是样本含量和组间差异大小。再微小的差异，达到足够大的样本量和测量精度，都能得到有统计学意义的P值；再大的差异，在样本量过小和测量精度不那么高的时候，也可能只能得到P0.05。现在，越来越多的学者意识到仅根据治疗前后量表得分差异的假设检验P值来判断疗效是不科学的，P值有统计学意义不代表其有临床意义。所以，在临床研究中不应该唯P值是论，单看P值大小并不代表临床差异大小。
假设检验只是帮助我们解决我们看到的差异是否来自随机误差这个统计问题，但是这个差异是多大、差异是否有临床意义这一点是假设检验无法解决的。临床意义显著性主要