脊柱畸形的AI标化

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脊柱畸形的AI标化

AI走进人类的洪流势不可挡,先不说科幻电影黑客帝国AI统治人类的哲学思考,大多数工程师认为AI自动驾驶汽车进入量产会是20年以内的事。这几年AI给我印象最深的事有两个。一是年AlphaGo赚足了柯洁的眼泪;二是年AlphaFold2让蛋白质结构生物学家即将跌下发表CNS的神坛。在医学界,目前看,AI冲击最大的大概有三个专业:肿瘤的化疗方案、病理阅片、放射影像阅片。在脊柱外科,我认为AI冲击最大的可能是脊柱畸形。脊柱外科最难的亚专业是脊柱肿瘤和脊柱畸形,简单地说,脊柱肿瘤考量手术技巧,脊柱畸形考量手术策略。脊柱畸形的策略是手术标准化和同质化的基础,AI的最强之处就是强大的运算力和学习能力,最适合做策略的工作。AI测量脊柱畸形的参数、分型、UIV和LIV判断、运算各种截骨效果、脊髓压迫估计等可以非常准确;可以预测出各种矫正效果,提供最优策略;让脊柱畸形的治疗进入一个标准化和同质化的时代。目前的Surgimap软件可以看成一个测量软件,尽管也有点AS截骨的简单功能。我估计今后会先出现一个比Surgimap高端、可以提供各种策略的APP,进而出现一个有学习能力和提供最优矫形方案的AI工具。脊柱畸形是一个小众专业,还没有入AI工程师的法眼。一旦被重视,开发不算难,估计也就是几个月的活吧。可以想象,这个AI会掩盖很多大佬的荣光,考量阅读量、知识点、手术策略的脊柱畸形会沦为一个技活。

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